Аналитик данных
Добавить курс

Аналитик данных

161 178 ₽
Курс обучения "Аналитик данных" – это идеальный выбор для тех, кто хочет развиваться в сфере бизнеса, науки и управления. Если вы стремитесь стать профессионалом в анализе данных, то этот курс является прекрасным стартом для вас. В рамках программы обучения вы изучите основы статистики, программирования на Python, SQL, машинного обучения и анализа данных. Вы научитесь находить закономерности и составлять логические выводы на базе проведенного анализа, что поможет принимать эффективные решения в бизнесе. Наши опытные преподаватели смогут поделиться своими знаниями и опытом работы в этой области. Занимаясь на курсе, вы сможете получить навыки, которые будут востребованы на рынке труда. Присоединяйтесь к нашему курсу и станьте экспертом в анализе данных!

Не упустите шанс на успех в карьере - начните обучение сегодня. Зарегистрируйтесь на курсе "Аналитик данных" и начните свой путь к профессиональному успеху!
Форма обучения:
Онлайн
Что входит в стоимость:
  • 400 часов теории и практики
  • Сопровождение до трудоустройства
  • Наставник по трудоустройству — поможет, научит, успокоит
  • Подготовка к собеседованиям
  • Цепляющее резюме от опытного рекрутера
  • Разные форматы проверки домашних заданий
  • Консультации с экспертами каждую неделю
  • 5 проектов в портфолио
  • Диплом о переподготовке
  • Доступ к курсу навсегда
  • Мастер-классы с реальными рабочими задачами
  • Обучение в реальной рабочей среде
Через:
Собственная платформа
Особенности обучения:
Чат с преподавателем / Индивидуальное обучение
Время проведения занятий:
В любое время
По окончании выдается:
Диплом государственного образца
 Курс 1. 3 месяца
  1. Основы работы с Excel
  2. Обработка данных
  3. Агрегация данных
  4. Логика. Необходимые и достаточные условия
  5. Когортный анализ
  6. Мастер-класс. Когортный анализ
  7. Основы юнит-экономики в Excel
  8. Работа с нестандартными данными
  9. Настройка фильтров и визуализация
  10. Логика. Приоритетность логических операций
  11. Сборка калькулятора юнит-экономики
  12. Статистика. Среднеарифметическое (геометрическое), дисперсия, стандартное отклонение. Статистические шкалы
  13. Переход из Excel в Google Sheets
  14. Решение бизнес-задачи
  15. Мастер-класс. Интерактивный отчет
  16. Сложные прогнозы в Excel
  17. Статистика. Квантильный анализ. Медиана. Цепной и базисный рост-прирост
В курсе:
  • 1 групповой проект
  • 4 консультации
  • 6 вебинаров
  • 9 видеоуроков
  • Разбор домашних заданий с наставником каждую неделю
  • Тестовые собеседования
 Курс 2. 3 месяца
  1. Базовые запросы
  2. Теория вероятности
  3. Генерация новых признаков и очистка данных
  4. Теория вероятности
  5. Агрегатные функции
  6. JOIN
  7. JOIN
  8. Подзапросы и WITH
  9. Статистика. Ковариация и корреляция
  10. Оконные функции
  11. Оконные функции
  12. Решение бизнес-задачи
  13. DDL, DML, индексирование
  14. Основы оптимизации
  15. Мастер-класс. Решение бизнес-задачи с помощью SQL
В курсе:
  • 1 групповой проект
  • 4 вебинара
  • 5 консультаций
  • 10 видеоуроков
  • Разбор домашних заданий с наставником каждую неделю
  • Тестовые собеседования
Курс 3. 2,5 месяца
  1. Основы Python, переменные и типы данных
  2. Статистика. Биномиальное распределение
  3. Работа в циклах со списками и словарями
  4. Функции и библиотеки
  5. Статистика. Нормальное распределение, хи-квадрат
  6. Работа с Pandas
  7. Выбор и настройка визуализаций
  8. Запросы к удаленным базам данных
  9. Статистика. Введение в гипотезы и параметрические тесты
  10. Подключение к API
  11. Python для анализа A/B-тестов
  12. Решение бизнес-задачи
  13. Математическая статистика. SciPy
  14. Мастер-класс. Пишем Bootstrap руками
  15. Основы оптимизации
В курсе:
  • 1 групповой проект
  • 4 вебинара
  • 5 консультаций
  • 10 видеоуроков
  • Тестовые собеседования
Курс в подарок
  1. Знакомство с Power BI и веб-аналитикой
  2. Workshop. Знакомство с курсовым проектом. Работа с заказчиком
  3. Визуализация данных. Основные принципы
  4. Получение и предобработка данных
  5. Введение в модели данных для BI
  6. Введение в DAX
  7. Понятие контекста и его модификация
  8. Работа с датами
  9. UX-дизайн отчета
  10. Power BI Service. Автоматическое обновление и предоставление прав доступа
  11. Workshop. Формулировка выводов и рекомендаций для бизнеса
  12. Курсовой проект. Sink or swim
Этап 2
  • Собираете портфолио из практических задач, решенных на курсе.
  • Составляете резюме вместе с карьерным консультантом.
  • Готовитесь к собеседованию с опытным рекрутером.
В курсе:
  • 3 консультации с рекрутером
  • 1 консультация с экспертом
Этап 2. 4 курс. 1,5 месяца

Мастер-классы:
  • Построение отчетности
  • Формирование экспериментов
  • Проведение исследования
В курсе: 
  • 1 групповой проект
  • Презентация проектов

В каждом курсе вам предстоит выполнить групповой проект, основанный на реальной бизнес-задаче.
  • Работаете в команде и распределяете роли.
  • Используете таск-трекеры и мессенджеры для менеджмента команды (Trello, Slack, GitHub).
  • Выбираете оптимальные решения и инструменты для выполнения рабочих задач.
  • Применяете полезные практики на рабочем месте.
  • Создаете презентации проектов и результатов.
В курсе:
  • Работа в команде
  • Личностное развитие
  • Коммуникация









Контактный телефон:
+7 (749) 513-78-59
Ссылка:
Перейти...

Отзывы к курсу «Аналитик данных»

Отзывов еще нет

Добавить отзыв

Статьи в категории «Высшее образование бакалавриат / Инженерное дело, технологии и технические науки / Системный анализ и управление»:

Разместить статью
Получите свидетельство за размещение статей на портале!